安培秒 (As) 用于充电和放电。“库仑”这个名字是为了纪念查尔斯-奥古斯丁·德·库仑 (Charles-Augustin de Coulomb, 1736–1806),他因发展库仑定律而闻名(请参阅BU-601:智能电池如何工作?)笔记本电脑、医疗设备和其他专业便携式设备使用库仑计数通过测量流入和流出的电流来估算 SoC。
虽然这是解决具有挑战性问题的优雅解决方案,但损耗会减少传递的总能量,最后可用的能量总是少于输入的能量。尽管如此,库仑计数效果很好,尤其是锂离子电池提供高库仑效率和低自放电。通过同时考虑老化和基于温度的自放电进行了改进,但仍建议定期校准以使“数字电池”与“化学电池”协调一致。
一些系统还会观察充电时间,因为褪色的电池比好的电池充电更快。为了克服校准问题,现代电量计使用“学习”功能来估计电池在前一次放电时释放了多少能量。
许多虚构的东西都隐藏在花哨的读数后面。当电池仅充电 90% 时,智能手机可能会显示 100% 的电量。高级 BMS 的制造商声称其精度很高,但现实生活往往并非如此。设计工程师表示,新电动汽车电池的 SoC 读数可能会降低 15%。据报道,电动汽车司机在电量耗尽时燃油表上仍显示 25% 的 SoC 读数。
这允许在 30A 的稳定寄生负载下获取 SoC 读数。电压极化和表面电荷不影响读数,因为 SoC 的测量与电压无关。这开启了在汽车制造中的应用,其中一些电池在测试和调试期间比其他电池放电时间更长,并且需要在运输前充电。通过阻抗谱测量 SoC 也可用于电池连续充电和放电的负载均衡系统。还可以使用 Spectro™ 复杂建模方法通过阻抗谱估计电池充电状态。
打开车门会施加约 20A 的寄生负载,该负载会扰动电池并使基于电压的 SoC 测量结果出错。独立于电压测量 SoC 也支持码头到达和陈列室。Spectro™ 方法有助于从真正有缺陷的电池中识别出电量低的电池。
虽然在稳定负载下可以读取 SoC 读数,但电池在测试期间不能充电。通过阻抗谱进行的 SoC 测量仅限于具有已知良好容量的新电池;容量必须确定并具有不变的值。
在电压归一化为极化的一部分期间移除电荷后,也观察到稳定的 SoC 结果。显示了从电池中移除 50A 寄生负载后阻抗谱的测试结果。正如预期的那样,作为恢复的一部分,开路端电压升高,但 Spectro™ 读数保持稳定。
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